مدل سازی خشک شدن ورقه نازک پرتقال رقم تامسون
Authors
abstract
مرکبات جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص داده است. یکی از گونه های مرکبات که از نظر اقتصادی و صنعتی حائز اهمیت زیادی است پرتقال می باشد. این محصول به صورت میوه تازه، آب میوه غلیظ شده و یا ورقه های نازک خشک شده مورد مصرف قرار می گیرد. در این تحقیق، با استفاده از خشک کن آزمایشگاهی خشک کردن بستر نازک پرتقال رقم تامسون مدلسازی شد. آزمایش ها در پنج سطح دمای خشک کن (30، 40، 50، 60 و 70 درجه سانتی گراد) و سرعت هوای m/s 5/0 و ضخامت ورقه 4 میلی متر در سه تکرار اجرا شدند. رطوبت اولیه پرتقال در طی آزمایش 4/5 تا g/g 7/5 بر پایه خشک بود. رطوبت توده با توزین نمونه ها طی فرآیند خشک شدن محاسبه شد. سیزده مدل ریاضی استاندارد بر داده های آزمایشی برازش داده شد و کیفیت برازش آن ها برحسب سه پارامتر ضریب تبیین ( ) مربع کای ( ) و ریشه متوسط مربع خطای داده ها ( ) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مدل جدیدی که در این مقاله اولین بار استفاده شده است نیز مورد بررسی قرار گرفت. ضریب تبیین، مربع کای و ریشه متوسط مربع خطای داده های مدل جدید نسبت به سایر مدل ها بهتر و به ترتیب برابر 98/99%، 00154092/0 و 03460955/0 بود. بنابراین مدل جدید برای پیش بینی تغییرات رطوبتی در فرایند خشک شدن در بستر نازک ورقه های پرتقال بسیار مناسب تشخیص داده شد.
similar resources
مدلسازی خشک شدن ورقه نازک پرتقال رقم تامسون
مرکبات جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص داده است. یکی از گونههای مرکبات که از نظر اقتصادی و صنعتی حائز اهمیت زیادی است پرتقال میباشد. این محصول به صورت میوه تازه، آب میوه غلیظ شده و یا ورقههای نازک خشک شده مورد مصرف قرار میگیرد. در این تحقیق، با استفاده از خشککن آزمایشگاهی خشک کردن بستر نازک پرتقال رقم تامسون مدلسازی شد. آزمایشها در پنج سطح دمای خشککن (3...
full textشبیه سازی مدل سینتیک خشک شدن بستر نازک پرتقال رقم تامسون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده مرکبات به ویژه پرتقال جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص دادهاند. در این تحقیق خشک کردن بستر نازک پرتقال رقم تامسون بهوسیله شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شد؛ برای این منظور از خشک کن آزمایشگاهی استفاده گردید. توده بستر نازک ورقه های پرتقال با پنج دمای 40 ،50 ،60 ،70 و80 درجه سانتی گراد و سه سرعت هوای 5/0 ،1 و 2 متر بر ثانیه و سه ضخامت 2 ،4 و 6 میلی متر خشک شد....
full textمدل سازی خشک شدن لایه نازک انگور سفید بی دانه
خشک کردن انگور به عنوان یکی از محصولات استراتژیک کشاورزی در ایران با چالشهای متعددی از جمله تغییر رنگ، فساد پذیری، آلودگی و زمان طولانی مواجه میباشد. با چنین رویکردی، پژوهش حاضر ضمن بررسی رفتار خشک شدن لایه نازک انگور سفید بیدانه ارومیه در خشککن هوای- داغ، مناسبترین مدل ریاضی برای توصیف منحنی فرآیند خشک شدن آن را معرفی میکند تا بتواند در طراحی خشک کن انگور مورد استفاده قرار گیرد. آزم...
full textخشک کردن ورقه های نازک پرتقال در خشک کن لایه نازک و انتخاب یک مدل ریاضی مناسب
پرتقال یکی از مهمترین گونه های مرکبات می باشد. در این تحقیق خشک کردن سینتیک ورقه نازک پرتقال رقم تامسون در یک خشک کن آزمایشگاهی بر اساس مدل های ریاضی موجود مورد بررسی قرار گرفت. ورقه های نازک پرتقال در پنج سطح دمایی 40 تا 80 درجه سلسیوس با گام 10 و سه سطح سرعت 5/0، 1 و 2 متر بر ثانیه خشک شدند. در کنار اثرات دما و سرعت، اثرات ضخامت لایه های نازک پرتقال، مدت زمان خشک شدن نیز مورد ارزیابی قرار گرف...
full textمدل سازی خشک شدن لایه نازک انگور سفید بی دانه
خشک کردن انگور به عنوان یکی از محصولات استراتژیک کشاورزی در ایران با چالشهای متعددی از جمله تغییر رنگ، فساد پذیری، آلودگی و زمان طولانی مواجه می باشد. با چنین رویکردی، پژوهش حاضر ضمن بررسی رفتار خشک شدن لایه نازک انگور سفید بیدانه ارومیه در خشککن هوای- داغ، مناسبترین مدل ریاضی برای توصیف منحنی فرآیند خشک شدن آن را معرفی می کند تا بتواند در طراحی خشک کن انگور مورد استفاده قرار گیرد. آزمایش ت...
full textمدل سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک کمه(کشک محلی)
خشک کردن یکی از راه های افزایش زمان ماندگاری محصولات می باشد. در این مطالعه، رفتار خشک شدن کمه در شکل های هندسی مختلف در خشک کن هوای داغ براساس سه مدل ریاضی پیچ، هیلو-کلاک و هندرسون-پابیس اصلاح شده مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در سه سطح دمایی 65، 75 و 85 درجه سانتی گراد در سه شکل هندسی مختلف (نمونه دایره-ای، استوانه ای و تیغه ای) و با دو ضخامت مختلف(1 و 3 سانتی متر) و در دو تکرار انجام گرفت....
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی بیوسیستم ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-4803
volume 39
issue 1 2009
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023